Evaluée

Urbanopy

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Les 'points Team' sont attribués selon l'adéquation de la solution avec le type d'innovations recherchées par Team for the Planet. Ils correspondent à l'analyse de plusieurs facteurs :

  • le potentiel d'impact : note moyenne d'impact > 4 => 0,5 point / si > 4,15 => 1 point.
  • la cohérence globale: toutes les notes moyennes des 6 critères de sélection > 2,5 => 1 point.
  • le coup de coeur: % d'évaluations qui juge l'innovation top pour agir à grande échelle contre les GES > 20% => 1 point
  • le ciblage: validation du périmètre d'intervention de Team supérieur à 90% => 0,5 point + niveau de maturité de l'inno suffisant => 0,5 point
  • l'acceptation sociale: score d'analyse sémantique des commentaires > 0 => 0,5 point/ si > 3500 => 1 point
20 évaluations

Soumises à évaluations : Après avoir été pré-filtrées afin de vérifier qu’elles répondent bien à l’un des 20 problèmes traités par Team for the Planet et qu’elles ont le degré de maturité attendu, les innovations sont soumises à évaluation.

Rendre nos toits actifs en phase avec les transitions à venir

Le levier d’action utilisé
Efficacité énergétique
Le secteur d’activité
Energie
Découvrir notre champ d’action arrow_forward
Date de soumission 3 décembre 2020 Fondateurs Buno VIOLLEAU VIOLLEAU Lieu de développement France

Le projet en détails

NB : cette fiche est intégralement remplie par les personnes proposant l’innovation.

Quel est le problème résolu ?

L'innovation réside sur l'intelligence artificielle rendant le système de récupération de chaleur innovant mais aussi sur le modèle économique symbiotique qui repose sur une activité économique liée à l'agriculture urbaine, des économies d'énergies et la production d'une nouvelle forme d'Enr.

Comment est-il résolu ?

Urbanopy apporte une solution à plusieurs enjeux du XXIème siècle ; Circuit court / Énergie verte / Économie d'énergie / Transition urbaine / Biodiversité / Ilot de chaleur.

Qui sont les clients potentiels ?

Gestionnaire de bâtiment / collectivités / bailleurs / ...

En quoi cette solution est-elle différente ?

Une intelligence artificielle qui permet de prédire le comportement thermique des bâtiments pour optimiser la récupération de chaleur et maintenir une consigne dans la serre