Team for the Planet

Fridaa Green

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Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.

57 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

L’achat immobilier de ceux qui s’engagent pour le climat.

Submission date 24. Februar 2023 Founders Chirine BenZaied Entwicklungsort Paris, Frankreich

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

L’immobilier représente 40 % de la consommation d’énergie et 30 % des émissions de GES. Et pour atteindre les objectifs de neutralité carbone, il faut rénover 26 millions de biens. Mais, même si 9 français sur 10 regardent le DPE, seuls 5 % des français qui achètent, font une rénovation énergétique.

Wie wird es gelöst?

Fridaa Green accompagne sur ces 3 étapes: 1. la recherche du bien, en estimant le potentiel de transition écologique (le coût des travaux, l’amélioration de DPE et de consommation d’énergie, et aussi l’impact en tCO2 évitées, et en MWh économisés), 2. le financement via un prêt “vert” et les aides, 3. les travaux, avec nos partenaires.

Wer sind die potenziellen Kunden?

Les particuliers souhaitant acheter leur résidence principale, et désireux de réduire leur empreinte carbone, et agir pour la transition écologique et énergétique.

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

1. Les algorithmes de machine learning permettant de prédire le potentiel de transformation d'un bien avec le gain énergétique, l’impact écologique et les économies réalisées par le futur propriétaire en fonction des travaux réalisés. 2. L’association d’un outil digital (plateforme de prédiction) avec une UX très élaborée et d’un service d’accompagnement humain permet d'alléger la charge mentale de la rénovation énergétique, anxiogène pour l’utilisateur dans le cadre d'un achat immobilier, et de lui permettre de sauter le pas.