Ocenione

Urbanopy

star star star_half star_border star_border
help_outline

"Punkty Team" przyznawane są w zależności od przydatności rozwiązania do rodzaju innowacji, których poszukuje Team for the Planet. Odpowiadają one analizie kilku czynników:

  • potencjał oddziaływania: średnia ocena oddziaływania> 4 = > 0,5 punktu / jeśli > 4,15 = > 1 punkt.
  • ogólna spójność: wszystkie średnie wyniki z 6 kryteriów wyboru > 2,5 = > 1 punkt.
  • faworyt: % ocen, które oceniają innowacyjność jako najważniejszą, aby działać na dużą skalę przeciwko gazom cieplarnianym > 20% = > 1 punkt
  • targetowanie: walidacja zakresu interwencji Team większego niż 90% = > 0,5 punktu + poziom dojrzałości wystarczającego inno = > 0,5 punktu
  • akceptacja społeczna: wynik analizy semantycznej komentarzy > 0 = > 0,5 punktu/ jeśli > 3500 = > 1 punkt
20 oceny

Poddane pod ocenę : Po wstępnym przefiltrowaniu w celu sprawdzenia, czy odpowiadają one na jeden z 20 problemów poruszonych przez Team for the Planet i czy mają oczekiwany stopień dojrzałości, innowacje podlegają ocenie.

Rendre nos toits actifs en phase avec les transitions à venir

Zastosowana dźwignia działania
Energy efficiency
Sector
Energy
Odkryj nasze pole działania arrow_forward
Data przedłożenia 3 grudnia 2020 Założyciele Buno VIOLLEAU VIOLLEAU Miejsce rozwoju Francja

Projekt w szczegółach

Uwaga: ten formularz jest wypełniany w całości przez osoby proponujące innowację.

Jaki problem został rozwiązany?

L'innovation réside sur l'intelligence artificielle rendant le système de récupération de chaleur innovant mais aussi sur le modèle économique symbiotique qui repose sur une activité économique liée à l'agriculture urbaine, des économies d'énergies et la production d'une nouvelle forme d'Enr.

W jaki sposób został rozwiązany?

Urbanopy apporte une solution à plusieurs enjeux du XXIème siècle ; Circuit court / Énergie verte / Économie d'énergie / Transition urbaine / Biodiversité / Ilot de chaleur.

Kim są potencjalni klienci?

Gestionnaire de bâtiment / collectivités / bailleurs / ...

Czym różni się to rozwiązanie?

Une intelligence artificielle qui permet de prédire le comportement thermique des bâtiments pour optimiser la récupération de chaleur et maintenir une consigne dans la serre